mistral-large-2512 vs qwen3.5-plus-02-15

mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15: ключевые отличия

mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-plus-02-15: Freq. Penalty, Stop Sequences.

qwen3.5-plus-02-15 — qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15 в рублях

Интересная ситуация: qwen3.5-plus-02-15 дешевле по вводу, но mistral-large-2512 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (25%), вывод дешевле на 172.8 ₽ (37%).

Контекст mistral-large-2512 vs qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у mistral-large-2512. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3.5-plus-02-15 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. mistral-large-2512 работает с текст, изображения, а qwen3.5-plus-02-15 — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15

У каждой модели есть уникальные функции: mistral-large-2512 имеет Freq. Penalty, Stop Sequences, а qwen3.5-plus-02-15 — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-large-2512 или qwen3.5-plus-02-15?

По нашей оценке (1:2), qwen3.5-plus-02-15 лидирует. Однако mistral-large-2512 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 172.8 ₽ (37%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 19.2 ₽ (20%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15

mistral-large-2512 (MISTRALAI) и qwen3.5-plus-02-15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-large-2512" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-2512",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-large-2512 и qwen3.5-plus-02-15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-large-2512 vs qwen3.5-plus-02-15 (1:2)

qwen3.5-plus-02-15 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-plus-02-15 с контекстом 1 000 000. mistral-large-2512 уникален Freq. Penalty и Stop Sequences; qwen3.5-plus-02-15 — Reasoning.