mistral-large-2512 vs qwen3-235b-a22b-2507

mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 5.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 81.02 ₽ (84%), вывод дешевле на 228.1 ₽ (79%).

Контекст mistral-large-2512 vs qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.

Возможности mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в mistral-large-2512: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: mistral-large-2512 или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (0:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако mistral-large-2512 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только mistral-large-2512 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 81.02 ₽ (84%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 228.1 ₽ (79%) за 1M токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507

mistral-large-2512 (MISTRALAI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-large-2512" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-2512",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между mistral-large-2512 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: mistral-large-2512 vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:3)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.