minimax-m2-her и minimax-m2.1: ключевые отличия
MINIMAX предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости minimax-m2.1 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.0x раз — minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов.
minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.
minimax-m2.1 — minimax-m2.1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость minimax-m2-her и minimax-m2.1 в рублях
minimax-m2.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5.76 ₽ (10%), вывод дешевле на 48 ₽ (21%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст minimax-m2-her vs minimax-m2.1
minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов — это в 3.0x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
minimax-m2-her может генерировать до 2 048 токенов за запрос.
Модальности minimax-m2-her и minimax-m2.1
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности minimax-m2-her и minimax-m2.1
minimax-m2.1 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры minimax-m2-her и minimax-m2.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | minimax-m2-her | minimax-m2.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | MINIMAX | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 51.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 230.4 ₽ | 182.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 65 536 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 2 048 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (10% скидка) | Да (11.1% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: minimax-m2-her или minimax-m2.1?
По нашей оценке (0:4), minimax-m2.1 лидирует. Однако minimax-m2-her может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.1 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m2.1 с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать minimax-m2-her
minimax-m2-her от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Когда использовать minimax-m2.1
minimax-m2.1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.1 дешевле на 5.76 ₽ (10%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2.1 дешевле на 48 ₽ (21%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 65 536 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.1%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение minimax-m2-her и minimax-m2.1
Обе модели MINIMAX доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между minimax-m2-her и minimax-m2.1 — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "minimax-m2-her" или "minimax-m2.1"
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2-her",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между minimax-m2-her и minimax-m2.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: minimax-m2-her vs minimax-m2.1 (0:4)
minimax-m2.1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m2.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 182.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.1 с контекстом 196 608. minimax-m2.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.