minimax-m1 и qwen3-max: ключевые отличия
minimax-m1 и qwen3-max — модели от разных провайдеров (MINIMAX и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 2.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.
minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max: Freq. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Response Format.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость minimax-m1 и qwen3-max в рублях
minimax-m1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (67%), вывод дешевле на 729.6 ₽ (63%).
Контекст minimax-m1 vs qwen3-max
minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 256 000 у qwen3-max. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: minimax-m1 генерирует до 40 000 токенов за запрос, qwen3-max — до 32 768. minimax-m1 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности minimax-m1 и qwen3-max
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности minimax-m1 и qwen3-max
У каждой модели есть уникальные функции: minimax-m1 имеет Freq. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а qwen3-max — Response Format. Общие: Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры minimax-m1 и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | minimax-m1 | qwen3-max |
|---|---|---|
| Провайдер | MINIMAX | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 230.4 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 422.4 ₽ ✓ | 1152 ₽ |
| Контекст | 1 000 000 токенов ✓ | 256 000 токенов |
| Макс. вывод | 40 000 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
Как выбрать: minimax-m1 или qwen3-max?
По нашей оценке (4:0), minimax-m1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте minimax-m1 — она поддерживает reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать minimax-m1
minimax-m1 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m1 дешевле на 153.6 ₽ (67%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 729.6 ₽ (63%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 256 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Когда использовать qwen3-max
qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение minimax-m1 и qwen3-max
minimax-m1 (MINIMAX) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "minimax-m1" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между minimax-m1 и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: minimax-m1 vs qwen3-max (4:0)
minimax-m1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. minimax-m1 уникален Freq. Penalty и Reasoning; qwen3-max — Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.