minimax-m1 vs qwen3.5-397b-a17b

minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (MINIMAX и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b в рублях

minimax-m1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (33%), вывод дешевле на 268.8 ₽ (39%).

Контекст minimax-m1 vs qwen3.5-397b-a17b

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: minimax-m1 генерирует до 40 000 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. minimax-m1 работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m1 работает только с текстом.

Возможности minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: minimax-m1 или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (3:1), minimax-m1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m1 дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 268.8 ₽ (39%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b

minimax-m1 (MINIMAX) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "minimax-m1" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между minimax-m1 и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: minimax-m1 vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)

minimax-m1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Response Format.