minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия
minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MINIMAX и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 6.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.
minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.
qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях
qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 61.82 ₽ (81%), вывод дешевле на 362.5 ₽ (86%).
Контекст minimax-m1 vs qwen3-235b-a22b-2507
minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у qwen3-235b-a22b-2507. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
minimax-m1 может генерировать до 40 000 токенов за запрос.
Модальности minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | minimax-m1 | qwen3-235b-a22b-2507 |
|---|---|---|
| Провайдер | MINIMAX | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 76.8 ₽ | 14.98 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 422.4 ₽ | 59.9 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 000 000 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 40 000 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: minimax-m1 или qwen3-235b-a22b-2507?
По нашей оценке (1:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако minimax-m1 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать minimax-m1
minimax-m1 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 61.82 ₽ (81%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 362.5 ₽ (86%) за 1M токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507
minimax-m1 (MINIMAX) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "minimax-m1" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между minimax-m1 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: minimax-m1 vs qwen3-235b-a22b-2507 (1:3)
qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.