minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия
minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MINIMAX и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 3.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-01 принимает до 1 000 192 токенов.
minimax-01 — minimax-01 от MINIMAX — мультимодальная, с большим контекстом 1 000 192 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 000 192 токенов.
qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях
qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 23.42 ₽ (61%), вывод дешевле на 151.3 ₽ (72%).
Контекст minimax-01 vs qwen3-235b-a22b-2507
minimax-01 принимает до 1 000 192 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у qwen3-235b-a22b-2507. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
minimax-01 может генерировать до 1 000 192 токенов за запрос.
Модальности minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507
minimax-01 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.
minimax-01 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.
Возможности minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | minimax-01 | qwen3-235b-a22b-2507 |
|---|---|---|
| Провайдер | MINIMAX | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 38.4 ₽ | 14.98 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 211.2 ₽ | 59.9 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 000 192 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 1 000 192 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Qwen3 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: minimax-01 или qwen3-235b-a22b-2507?
По нашей оценке (1:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако minimax-01 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте minimax-01 — контекст 1 000 192 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только minimax-01 поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать minimax-01
minimax-01 от MINIMAX — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 192 vs 262 144 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 23.42 ₽ (61%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 151.3 ₽ (72%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507
minimax-01 (MINIMAX) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "minimax-01" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-01",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между minimax-01 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: minimax-01 vs qwen3-235b-a22b-2507 (1:3)
qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-01 с контекстом 1 000 192. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.