llama-4-maverick vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct

llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct: ключевые отличия

llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-30b-a3b-instruct в 2.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-30b-a3b-instruct: Logit Bias, Min P.

qwen3-coder-30b-a3b-instruct — qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct в рублях

qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-30b-a3b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 26.88 ₽ (70%), вывод дешевле на 67.2 ₽ (58%).

Контекст llama-4-maverick vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у qwen3-coder-30b-a3b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: llama-4-maverick генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-coder-30b-a3b-instruct — до 32 768. qwen3-coder-30b-a3b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct

llama-4-maverick — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder-30b-a3b-instruct работает только с текстом.

llama-4-maverick может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-30b-a3b-instruct работает только с текстом.

Возможности llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct

llama-4-maverick предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder-30b-a3b-instruct: Logit Bias, Min P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: llama-4-maverick или qwen3-coder-30b-a3b-instruct?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-30b-a3b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только llama-4-maverick поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать qwen3-coder-30b-a3b-instruct

qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 26.88 ₽ (70%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 67.2 ₽ (58%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct

llama-4-maverick (META-LLAMA) и qwen3-coder-30b-a3b-instruct (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-4-maverick" или "qwen3-coder-30b-a3b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-maverick",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между llama-4-maverick и qwen3-coder-30b-a3b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: llama-4-maverick vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует qwen3-coder-30b-a3b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 48 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. llama-4-maverick выделяется поддержкой Logit Bias, Min P.