llama-4-maverick vs minimax-01

llama-4-maverick и minimax-01: ключевые отличия

llama-4-maverick и minimax-01 — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K.

minimax-01 — minimax-01 от MINIMAX — мультимодальная, с большим контекстом 1 000 192 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 000 192 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость llama-4-maverick и minimax-01 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 96 ₽ (45%).

Контекст llama-4-maverick vs minimax-01

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 192 у minimax-01. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: llama-4-maverick генерирует до 16 384 токенов за запрос, minimax-01 — до 1 000 192. minimax-01 может генерировать более длинные ответы.

Модальности llama-4-maverick и minimax-01

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. llama-4-maverick работает с текст, изображения, а minimax-01 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности llama-4-maverick и minimax-01

llama-4-maverick предлагает возможности, недоступные в minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры llama-4-maverick и minimax-01 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: llama-4-maverick или minimax-01?

По нашей оценке (3:0), llama-4-maverick имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 96 ₽ (45%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 192 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать minimax-01

minimax-01 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение llama-4-maverick и minimax-01

llama-4-maverick (META-LLAMA) и minimax-01 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-4-maverick" или "minimax-01"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-maverick",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между llama-4-maverick и minimax-01 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: llama-4-maverick vs minimax-01 (3:0)

llama-4-maverick выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. llama-4-maverick выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.