llama-3.3-70b-instruct vs sonar-pro

llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro: ключевые отличия

llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.3-70b-instruct в 42.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — sonar-pro принимает до 200 000 токенов.

llama-3.3-70b-instruct — llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 23.04 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-pro: Seed, Stop Sequences, Function Calling.

sonar-pro — sonar-pro от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro в рублях

llama-3.3-70b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.3-70b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 552.96 ₽ (96%), вывод дешевле на 2822.4 ₽ (98%).

Контекст llama-3.3-70b-instruct vs sonar-pro

sonar-pro принимает до 200 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у llama-3.3-70b-instruct. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: llama-3.3-70b-instruct генерирует до 128 000 токенов за запрос, sonar-pro — до 8 000. llama-3.3-70b-instruct лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro

sonar-pro — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. llama-3.3-70b-instruct работает только с текстом.

sonar-pro может анализировать изображения (vision), тогда как llama-3.3-70b-instruct работает только с текстом.

Возможности llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro

llama-3.3-70b-instruct предлагает возможности, недоступные в sonar-pro: Seed, Stop Sequences, Function Calling. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: llama-3.3-70b-instruct или sonar-pro?

По нашей оценке (3:1), llama-3.3-70b-instruct имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.3-70b-instruct обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит sonar-pro — контекст 200 000 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar-pro — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать llama-3.3-70b-instruct

llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 552.96 ₽ (96%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 2822.4 ₽ (98%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать sonar-pro

sonar-pro от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 131 072 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro

llama-3.3-70b-instruct (META-LLAMA) и sonar-pro (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-3.3-70b-instruct" или "sonar-pro"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между llama-3.3-70b-instruct и sonar-pro — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: llama-3.3-70b-instruct vs sonar-pro (3:1)

llama-3.3-70b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует llama-3.3-70b-instruct (ввод 23.04 ₽, вывод 57.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте sonar-pro с контекстом 200 000. llama-3.3-70b-instruct выделяется поддержкой Seed, Stop Sequences, Function Calling.