kimi-k2-thinking vs sonar

kimi-k2-thinking и sonar: ключевые отличия

kimi-k2-thinking и sonar — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости sonar в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.1x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar — sonar от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 127 072 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-thinking и sonar в рублях

Интересная ситуация: kimi-k2-thinking дешевле по вводу, но sonar — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: sonar обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 105.6 ₽ (122%), вывод дешевле на 259.2 ₽ (57%).

Контекст kimi-k2-thinking vs sonar

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 2.1x больше, чем 127 072 у sonar. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности kimi-k2-thinking и sonar

sonar — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. kimi-k2-thinking работает только с текстом.

sonar может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-thinking работает только с текстом.

Возможности kimi-k2-thinking и sonar

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в sonar: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-thinking и sonar в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-thinking или sonar?

По нашей оценке (3:1), kimi-k2-thinking имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, sonar будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте kimi-k2-thinking — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 105.6 ₽ (55%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 127 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать sonar

sonar от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — sonar дешевле на 259.2 ₽ (57%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение kimi-k2-thinking и sonar

kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) и sonar (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-thinking" или "sonar"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-thinking и sonar — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-thinking vs sonar (3:1)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует sonar (ввод 192 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning.