kimi-k2-thinking vs qwen3-235b-a22b-2507

kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 7.2x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-thinking: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 71.42 ₽ (83%), вывод дешевле на 391.3 ₽ (87%).

Контекст kimi-k2-thinking vs qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в kimi-k2-thinking: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-thinking или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (0:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако kimi-k2-thinking может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 71.42 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 391.3 ₽ (87%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507

kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-thinking" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-thinking и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-thinking vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:3)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.