kimi-k2-thinking vs minimax-m1

kimi-k2-thinking и minimax-m1: ключевые отличия

kimi-k2-thinking и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-thinking и minimax-m1 в рублях

minimax-m1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (11%), вывод дешевле на 28.8 ₽ (6%).

Контекст kimi-k2-thinking vs minimax-m1

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у kimi-k2-thinking. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-m1 может генерировать до 40 000 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-thinking и minimax-m1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности kimi-k2-thinking и minimax-m1

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-thinking и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-thinking или minimax-m1?

По нашей оценке (1:3), minimax-m1 лидирует. Однако kimi-k2-thinking может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m1 дешевле на 9.6 ₽ (11%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 28.8 ₽ (6%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение kimi-k2-thinking и minimax-m1

kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-thinking" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-thinking и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-thinking vs minimax-m1 (1:3)

minimax-m1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Response Format.