kimi-k2-thinking vs minimax-01

kimi-k2-thinking и minimax-01: ключевые отличия

kimi-k2-thinking и minimax-01 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-01 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-01 принимает до 1 000 192 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K.

minimax-01 — minimax-01 от MINIMAX — мультимодальная, с большим контекстом 1 000 192 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 000 192 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-thinking и minimax-01 в рублях

minimax-01 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-01 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48 ₽ (56%), вывод дешевле на 240 ₽ (53%).

Контекст kimi-k2-thinking vs minimax-01

minimax-01 принимает до 1 000 192 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у kimi-k2-thinking. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-01 может генерировать до 1 000 192 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-thinking и minimax-01

minimax-01 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. kimi-k2-thinking работает только с текстом.

minimax-01 может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-thinking работает только с текстом.

Возможности kimi-k2-thinking и minimax-01

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-thinking и minimax-01 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-thinking или minimax-01?

По нашей оценке (1:3), minimax-01 лидирует. Однако kimi-k2-thinking может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-01 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-01 — контекст 1 000 192 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте kimi-k2-thinking — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен minimax-01 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать minimax-01

minimax-01 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-01 дешевле на 48 ₽ (56%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-01 дешевле на 240 ₽ (53%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 192 vs 262 144 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение kimi-k2-thinking и minimax-01

kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) и minimax-01 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-thinking" или "minimax-01"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-thinking и minimax-01 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-thinking vs minimax-01 (1:3)

minimax-01 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-01 (ввод 38.4 ₽, вывод 211.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-01 с контекстом 1 000 192. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.