kimi-k2-thinking vs kimi-k2.5

kimi-k2-thinking и kimi-k2.5: ключевые отличия

MOONSHOTAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости kimi-k2-thinking в 1.2x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-thinking: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-thinking и kimi-k2.5 в рублях

kimi-k2-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (10%), вывод дешевле на 86.4 ₽ (16%).

Контекст kimi-k2-thinking vs kimi-k2.5

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

kimi-k2.5 может генерировать до 65 535 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-thinking и kimi-k2.5

kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. kimi-k2-thinking работает только с текстом.

kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-thinking работает только с текстом.

Возможности kimi-k2-thinking и kimi-k2.5

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в kimi-k2-thinking: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-thinking и kimi-k2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-thinking или kimi-k2.5?

По нашей оценке (2:1), kimi-k2-thinking имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-thinking обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен kimi-k2.5 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 9.6 ₽ (10%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-thinking дешевле на 86.4 ₽ (16%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение kimi-k2-thinking и kimi-k2.5

Обе модели MOONSHOTAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между kimi-k2-thinking и kimi-k2.5 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-thinking" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-thinking и kimi-k2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-thinking vs kimi-k2.5 (2:1)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует kimi-k2-thinking (ввод 86.4 ₽, вывод 451.2 ₽ за 1M токенов). kimi-k2.5 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.