kimi-k2.5 vs qwen3-coder

kimi-k2.5 и qwen3-coder: ключевые отличия

kimi-k2.5 и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder в 2.2x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2.5 и qwen3-coder в рублях

qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 307.2 ₽ (57%).

Контекст kimi-k2.5 vs qwen3-coder

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: kimi-k2.5 генерирует до 65 535 токенов за запрос, qwen3-coder — до 262 000. qwen3-coder может генерировать более длинные ответы.

Модальности kimi-k2.5 и qwen3-coder

kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder работает только с текстом.

kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder работает только с текстом.

Возможности kimi-k2.5 и qwen3-coder

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2.5 и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2.5 или qwen3-coder?

По нашей оценке (1:2), qwen3-coder лидирует. Однако kimi-k2.5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте kimi-k2.5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только kimi-k2.5 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 307.2 ₽ (57%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2.5 и qwen3-coder

kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2.5" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2.5 и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2.5 vs qwen3-coder (1:2)

qwen3-coder выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). kimi-k2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.