kimi-k2.5 vs qwen3-235b-a22b-2507

MOONSHOTAI vs QWEN. qwen3-235b-a22b-2507 в 8.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:3
qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 8.5x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2.5kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2.5: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
kimi-k2.5
96
qwen3-235b-a22b-2507
14.98
Вывод (1M токенов)
kimi-k2.5
537.6
qwen3-235b-a22b-2507
59.9
Cache Read (1M)
kimi-k2.5
40.5
qwen3-235b-a22b-2507
0

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 81.02 ₽ (84%), вывод дешевле на 477.7 ₽ (89%).

Контекст kimi-k2.5 vs qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
kimi-k2.5262 144
qwen3-235b-a22b-2507262 144
Макс. вывод (токены)
kimi-k2.565 535
qwen3-235b-a22b-25070

kimi-k2.5 может генерировать до 65 535 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507

kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.

kimi-k2.5
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
qwen3-235b-a22b-2507
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-235b-a22b-2507 работает только с текстом.

Возможности kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в kimi-k2.5: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
kimi-k2.5
qwen3-235b-a22b-2507
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
kimi-k2.5
qwen3-235b-a22b-2507
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
kimi-k2.5
qwen3-235b-a22b-2507
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
kimi-k2.5
qwen3-235b-a22b-2507
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
kimi-k2.5
qwen3-235b-a22b-2507
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
kimi-k2.5
qwen3-235b-a22b-2507

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаkimi-k2.5qwen3-235b-a22b-2507
Провайдер
MoonshotAIMOONSHOTAI
QWEN
Цена ввода (1M)9614.98
Цена вывода (1M)537.659.9
Контекст262 144 токенов262 144 токенов
Макс. вывод65 535 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: kimi-k2.5 или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (0:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако kimi-k2.5 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только kimi-k2.5 поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 81.02 ₽ (84%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 477.7 ₽ (89%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507

kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2.5" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: kimi-k2.5 или qwen3-235b-a22b-2507?
Можно ли использовать kimi-k2.5 и qwen3-235b-a22b-2507 в одном проекте?
kimi-k2.5 или qwen3-235b-a22b-2507 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к kimi-k2.5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать kimi-k2.5 через AITUNNEL?

Итог: kimi-k2.5 vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:3)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту