kimi-k2.5 и minimax-m2-her: ключевые отличия
kimi-k2.5 и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2-her в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов.
kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs.
minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость kimi-k2.5 и minimax-m2-her в рублях
minimax-m2-her дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2-her обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 307.2 ₽ (57%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст kimi-k2.5 vs minimax-m2-her
kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 4.0x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: kimi-k2.5 генерирует до 262 144 токенов за запрос, minimax-m2-her — до 2 048. kimi-k2.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности kimi-k2.5 и minimax-m2-her
kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. minimax-m2-her работает только с текстом.
kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2-her работает только с текстом.
Возможности kimi-k2.5 и minimax-m2-her
kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры kimi-k2.5 и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | kimi-k2.5 | minimax-m2-her |
|---|---|---|
| Провайдер | MOONSHOTAI | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 57.6 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 537.6 ₽ | 230.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 262 144 токенов ✓ | 65 536 токенов |
| Макс. вывод | 262 144 токенов | 2 048 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (10% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top K | ✓ | — |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: kimi-k2.5 или minimax-m2-her?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2-her будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте kimi-k2.5 — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте kimi-k2.5 — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только kimi-k2.5 поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать kimi-k2.5
kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 65 536 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Когда использовать minimax-m2-her
minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2-her дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2-her дешевле на 307.2 ₽ (57%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение kimi-k2.5 и minimax-m2-her
kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "kimi-k2.5" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между kimi-k2.5 и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: kimi-k2.5 vs minimax-m2-her (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует minimax-m2-her (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2.5 с контекстом 262 144. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.