kimi-k2.5 и minimax-m1: ключевые отличия
kimi-k2.5 и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.
kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.
minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость kimi-k2.5 и minimax-m1 в рублях
minimax-m1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (20%), вывод дешевле на 115.2 ₽ (21%).
Контекст kimi-k2.5 vs minimax-m1
minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у kimi-k2.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: kimi-k2.5 генерирует до 262 144 токенов за запрос, minimax-m1 — до 40 000. kimi-k2.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности kimi-k2.5 и minimax-m1
kimi-k2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. minimax-m1 работает только с текстом.
kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m1 работает только с текстом.
Возможности kimi-k2.5 и minimax-m1
kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры kimi-k2.5 и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | kimi-k2.5 | minimax-m1 |
|---|---|---|
| Провайдер | MOONSHOTAI | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 96 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 537.6 ₽ | 422.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 262 144 токенов | 1 000 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 262 144 токенов | 40 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: kimi-k2.5 или minimax-m1?
По нашей оценке (1:3), minimax-m1 лидирует. Однако kimi-k2.5 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только kimi-k2.5 поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать kimi-k2.5
kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Когда использовать minimax-m1
minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m1 дешевле на 19.2 ₽ (20%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 115.2 ₽ (21%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение kimi-k2.5 и minimax-m1
kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "kimi-k2.5" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между kimi-k2.5 и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: kimi-k2.5 vs minimax-m1 (1:3)
minimax-m1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.