kimi-k2-0905 vs minimax-m1

kimi-k2-0905 и minimax-m1: ключевые отличия

kimi-k2-0905 и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-0905 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-0905: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-0905 и minimax-m1 в рублях

kimi-k2-0905 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-0905 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1.92 ₽ (3%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (14%).

Контекст kimi-k2-0905 vs minimax-m1

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у kimi-k2-0905. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

minimax-m1 может генерировать до 40 000 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-0905 и minimax-m1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности kimi-k2-0905 и minimax-m1

У каждой модели есть уникальные функции: kimi-k2-0905 имеет Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs, а minimax-m1 — Reasoning. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-0905 и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-0905 или minimax-m1?

По нашей оценке (3:1), kimi-k2-0905 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-0905 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит minimax-m1 с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-0905 дешевле на 1.92 ₽ (3%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-0905 дешевле на 57.6 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение kimi-k2-0905 и minimax-m1

kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-0905 и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-0905 vs minimax-m1 (3:1)

kimi-k2-0905 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует kimi-k2-0905 (ввод 74.88 ₽, вывод 364.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. kimi-k2-0905 уникален Logit Bias и Log Probs; minimax-m1 — Reasoning.