grok-code-fast-1 vs kimi-k2-thinking

grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (X-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости grok-code-fast-1 в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

grok-code-fast-1 — grok-code-fast-1 от X-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-thinking: Log Probs, Top Log Probs.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-code-fast-1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking в рублях

grok-code-fast-1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: grok-code-fast-1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 48 ₽ (56%), вывод дешевле на 163.2 ₽ (36%).

Контекст grok-code-fast-1 vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у grok-code-fast-1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

grok-code-fast-1 может генерировать до 10 000 токенов за запрос.

Модальности grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking

У каждой модели есть уникальные функции: grok-code-fast-1 имеет Log Probs, Top Log Probs, а kimi-k2-thinking — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: grok-code-fast-1 или kimi-k2-thinking?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, grok-code-fast-1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать grok-code-fast-1

grok-code-fast-1 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — grok-code-fast-1 дешевле на 48 ₽ (56%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — grok-code-fast-1 дешевле на 163.2 ₽ (36%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking

grok-code-fast-1 (X-AI) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-code-fast-1" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-code-fast-1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между grok-code-fast-1 и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: grok-code-fast-1 vs kimi-k2-thinking (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует grok-code-fast-1 (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. grok-code-fast-1 уникален Log Probs и Top Log Probs; kimi-k2-thinking — Freq. Penalty и Logit Bias.