claude-3.7-sonnet vs kimi-k2-thinking

claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-thinking в 6.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

claude-3.7-sonnet — claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.7-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking в рублях

kimi-k2-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 489.6 ₽ (85%), вывод дешевле на 2428.8 ₽ (84%).

Контекст claude-3.7-sonnet vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 200 000 у claude-3.7-sonnet. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

claude-3.7-sonnet может генерировать до 64 000 токенов за запрос.

Модальности claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking

claude-3.7-sonnet — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. kimi-k2-thinking работает только с текстом.

claude-3.7-sonnet может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-thinking работает только с текстом.

Возможности claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в claude-3.7-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: claude-3.7-sonnet или kimi-k2-thinking?

По нашей оценке (0:4), kimi-k2-thinking лидирует. Однако claude-3.7-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-3.7-sonnet поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.7-sonnet

claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 489.6 ₽ (85%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-thinking дешевле на 2428.8 ₽ (84%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 200 000 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking

claude-3.7-sonnet (ANTHROPIC) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.7-sonnet" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.7-sonnet",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.7-sonnet и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: claude-3.7-sonnet vs kimi-k2-thinking (0:4)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует kimi-k2-thinking (ввод 86.4 ₽, вывод 451.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.