grok-4 vs qwen3-coder-next

grok-4 и qwen3-coder-next: ключевые отличия

grok-4 и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 10.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

grok-4 — grok-4 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость grok-4 и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 537.6 ₽ (93%), вывод дешевле на 2592 ₽ (90%).

Контекст grok-4 vs qwen3-coder-next

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у grok-4. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3-coder-next может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности grok-4 и qwen3-coder-next

grok-4 — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. qwen3-coder-next работает только с текстом.

grok-4 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности grok-4 и qwen3-coder-next

У каждой модели есть уникальные функции: grok-4 имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а qwen3-coder-next — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры grok-4 и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: grok-4 или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (0:4), qwen3-coder-next лидирует. Однако grok-4 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте grok-4 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только grok-4 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать grok-4

grok-4 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 537.6 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 2592 ₽ (90%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение grok-4 и qwen3-coder-next

grok-4 (X-AI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-4" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между grok-4 и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: grok-4 vs qwen3-coder-next (0:4)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. grok-4 уникален Log Probs и Reasoning; qwen3-coder-next — Freq. Penalty и Logit Bias.