grok-4.1-fast и qwen3-coder-next: ключевые отличия
grok-4.1-fast и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости grok-4.1-fast в 2.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.6x раз — grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов.
grok-4.1-fast — grok-4.1-fast от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.
qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.1-fast: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость grok-4.1-fast и qwen3-coder-next в рублях
Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: grok-4.1-fast обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 192 ₽ (67%).
Контекст grok-4.1-fast vs qwen3-coder-next
grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов — это в 7.6x больше, чем 262 144 у qwen3-coder-next. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: grok-4.1-fast генерирует до 30 000 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.
Модальности grok-4.1-fast и qwen3-coder-next
grok-4.1-fast — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder-next работает только с текстом.
grok-4.1-fast может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.
Возможности grok-4.1-fast и qwen3-coder-next
У каждой модели есть уникальные функции: grok-4.1-fast имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а qwen3-coder-next — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры grok-4.1-fast и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | grok-4.1-fast | qwen3-coder-next |
|---|---|---|
| Провайдер | X-AI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 38.4 ₽ | 38.4 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 96 ₽ ✓ | 288 ₽ |
| Контекст | 2 000 000 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 30 000 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Grok | Qwen |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: grok-4.1-fast или qwen3-coder-next?
По нашей оценке (2:1), grok-4.1-fast имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, grok-4.1-fast обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте grok-4.1-fast — контекст 2 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте grok-4.1-fast — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только grok-4.1-fast поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать grok-4.1-fast
grok-4.1-fast от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — grok-4.1-fast дешевле на 192 ₽ (67%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 262 144 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Когда использовать qwen3-coder-next
qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение grok-4.1-fast и qwen3-coder-next
grok-4.1-fast (X-AI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "grok-4.1-fast" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.1-fast",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между grok-4.1-fast и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: grok-4.1-fast vs qwen3-coder-next (2:1)
grok-4.1-fast выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует grok-4.1-fast (ввод 38.4 ₽, вывод 96 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.1-fast с контекстом 2 000 000. grok-4.1-fast уникален Log Probs и Reasoning; qwen3-coder-next — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.