gpt-audio vs minimax-m2-her

gpt-audio и minimax-m2-her: ключевые отличия

gpt-audio и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (OPENAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2-her в 8.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gpt-audio принимает до 128 000 токенов.

gpt-audio — gpt-audio от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-audio и minimax-m2-her в рублях

minimax-m2-her дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2-her обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 422.4 ₽ (88%), вывод дешевле на 1689.6 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-audio vs minimax-m2-her

gpt-audio принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-audio генерирует до 16 384 токенов за запрос, minimax-m2-her — до 2 048. gpt-audio лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-audio и minimax-m2-her

gpt-audio — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио. minimax-m2-her работает только с текстом.

Возможности gpt-audio и minimax-m2-her

gpt-audio предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-audio и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-audio или minimax-m2-her?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2-her будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-audio — контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-audio

gpt-audio от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать minimax-m2-her

minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2-her дешевле на 422.4 ₽ (88%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2-her дешевле на 1689.6 ₽ (88%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение gpt-audio и minimax-m2-her

gpt-audio (OPENAI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-audio" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-audio и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-audio vs minimax-m2-her (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует minimax-m2-her (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-audio с контекстом 128 000. gpt-audio выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.