gpt-audio vs kimi-k2-thinking

gpt-audio и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

gpt-audio и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-thinking в 4.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

gpt-audio — gpt-audio от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-thinking: Log Probs, Top Log Probs.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-audio: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Function Calling, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-audio и kimi-k2-thinking в рублях

kimi-k2-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 393.6 ₽ (82%), вывод дешевле на 1468.8 ₽ (77%).

Контекст gpt-audio vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-audio. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-audio может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gpt-audio и kimi-k2-thinking

gpt-audio — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио. kimi-k2-thinking работает только с текстом.

Возможности gpt-audio и kimi-k2-thinking

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-audio имеет Log Probs, Top Log Probs, а kimi-k2-thinking — Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Function Calling, Top K. Общие: Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-audio и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-audio или kimi-k2-thinking?

По нашей оценке (0:4), kimi-k2-thinking лидирует. Однако gpt-audio может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит kimi-k2-thinking с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-audio

gpt-audio от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 393.6 ₽ (82%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-thinking дешевле на 1468.8 ₽ (77%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gpt-audio и kimi-k2-thinking

gpt-audio (OPENAI) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-audio" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-audio и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-audio vs kimi-k2-thinking (0:4)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует kimi-k2-thinking (ввод 86.4 ₽, вывод 451.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. gpt-audio уникален Log Probs и Top Log Probs; kimi-k2-thinking — Min P и Reasoning.