gpt-audio-mini vs qwen3-coder

gpt-audio-mini и qwen3-coder: ключевые отличия

gpt-audio-mini и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder принимает до 262 144 токенов.

gpt-audio-mini — gpt-audio-mini от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-audio-mini: Function Calling, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-audio-mini и qwen3-coder в рублях

qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (50%), вывод дешевле на 230.4 ₽ (50%).

Контекст gpt-audio-mini vs qwen3-coder

qwen3-coder принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-audio-mini. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-audio-mini генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-coder — до 262 000. qwen3-coder может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-audio-mini и qwen3-coder

gpt-audio-mini — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио. qwen3-coder работает только с текстом.

Возможности gpt-audio-mini и qwen3-coder

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-audio-mini имеет Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs, а qwen3-coder — Function Calling, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-audio-mini и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-audio-mini или qwen3-coder?

По нашей оценке (1:3), qwen3-coder лидирует. Однако gpt-audio-mini может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder — контекст 262 144 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-audio-mini

gpt-audio-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 57.6 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 230.4 ₽ (50%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-audio-mini и qwen3-coder

gpt-audio-mini (OPENAI) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-audio-mini" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-audio-mini и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-audio-mini vs qwen3-coder (1:3)

qwen3-coder выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder с контекстом 262 144. gpt-audio-mini уникален Logit Bias и Log Probs; qwen3-coder — Function Calling и Top K.