gpt-audio-mini vs kimi-k2.5

gpt-audio-mini и kimi-k2.5: ключевые отличия

gpt-audio-mini и kimi-k2.5 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-audio-mini в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов.

gpt-audio-mini — gpt-audio-mini от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-audio-mini: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Function Calling, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-audio-mini и kimi-k2.5 в рублях

Интересная ситуация: kimi-k2.5 дешевле по вводу, но gpt-audio-mini — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-audio-mini обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (20%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (14%).

Контекст gpt-audio-mini vs kimi-k2.5

kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-audio-mini. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-audio-mini генерирует до 16 384 токенов за запрос, kimi-k2.5 — до 65 535. kimi-k2.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-audio-mini и kimi-k2.5

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-audio-mini работает с текст, аудио, а kimi-k2.5 — с текст, изображения.

kimi-k2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-audio-mini работает только с текстом.

Возможности gpt-audio-mini и kimi-k2.5

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в gpt-audio-mini: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Function Calling, Top K. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-audio-mini и kimi-k2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-audio-mini или kimi-k2.5?

По нашей оценке (1:3), kimi-k2.5 лидирует. Однако gpt-audio-mini может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-audio-mini обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2.5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит kimi-k2.5 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен kimi-k2.5 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-audio-mini

gpt-audio-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gpt-audio-mini дешевле на 76.8 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2.5 дешевле на 19.2 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gpt-audio-mini и kimi-k2.5

gpt-audio-mini (OPENAI) и kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-audio-mini" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-audio-mini и kimi-k2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-audio-mini vs kimi-k2.5 (1:3)

kimi-k2.5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-audio-mini (ввод 115.2 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2.5 с контекстом 262 144. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Min P, Reasoning, Rep. Penalty.