gpt-5-nano vs mistral-large-2512

gpt-5-nano и mistral-large-2512: ключевые отличия

gpt-5-nano и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 4.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.

gpt-5-nano — gpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Reasoning.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5-nano и mistral-large-2512 в рублях

gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 86.4 ₽ (90%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (73%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5-nano vs mistral-large-2512

gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 262 144 у mistral-large-2512. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gpt-5-nano может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности gpt-5-nano и mistral-large-2512

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5-nano работает с текст, изображения, файлы, а mistral-large-2512 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5-nano и mistral-large-2512

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5-nano имеет Reasoning, а mistral-large-2512 — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5-nano и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5-nano или mistral-large-2512?

По нашей оценке (3:1), gpt-5-nano имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5-nano — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 86.4 ₽ (90%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 211.2 ₽ (73%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-5-nano и mistral-large-2512

gpt-5-nano (OPENAI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5-nano" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-nano",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5-nano и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5-nano vs mistral-large-2512 (3:1)

gpt-5-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. gpt-5-nano уникален Reasoning; mistral-large-2512 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.