gpt-5-nano vs llama-4-maverick

gpt-5-nano и llama-4-maverick: ключевые отличия

gpt-5-nano и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 1.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

gpt-5-nano — gpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-4-maverick: Reasoning.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5-nano и llama-4-maverick в рублях

gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (75%), вывод дешевле на 38.4 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5-nano vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5-nano. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-5-nano генерирует до 128 000 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. gpt-5-nano лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5-nano и llama-4-maverick

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5-nano работает с текст, изображения, файлы, а llama-4-maverick — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5-nano и llama-4-maverick

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5-nano имеет Reasoning, а llama-4-maverick — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5-nano и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5-nano или llama-4-maverick?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5-nano — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 28.8 ₽ (75%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 400 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-5-nano и llama-4-maverick

gpt-5-nano (OPENAI) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5-nano" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-nano",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5-nano и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5-nano vs llama-4-maverick (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. gpt-5-nano уникален Reasoning; llama-4-maverick — Freq. Penalty и Logit Bias.