gpt-5-mini vs minimax-m2-her

gpt-5-mini и minimax-m2-her: ключевые отличия

gpt-5-mini и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (OPENAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2-her в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — gpt-5-mini принимает до 400 000 токенов.

gpt-5-mini — gpt-5-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-mini: Temperature, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 1 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5-mini и minimax-m2-her в рублях

Интересная ситуация: gpt-5-mini дешевле по вводу, но minimax-m2-her — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2-her обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 9.6 ₽ (20%), вывод дешевле на 153.6 ₽ (40%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5-mini vs minimax-m2-her

gpt-5-mini принимает до 400 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-5-mini генерирует до 128 000 токенов за запрос, minimax-m2-her — до 2 048. gpt-5-mini лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5-mini и minimax-m2-her

gpt-5-mini — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. minimax-m2-her работает только с текстом.

gpt-5-mini может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2-her работает только с текстом.

Возможности gpt-5-mini и minimax-m2-her

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5-mini имеет Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, а minimax-m2-her — Temperature, Top P. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5-mini и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5-mini или minimax-m2-her?

По нашей оценке (3:1), gpt-5-mini имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2-her будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5-mini — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5-mini — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5-mini поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5-mini

gpt-5-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-mini дешевле на 9.6 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать minimax-m2-her

minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2-her дешевле на 153.6 ₽ (40%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение gpt-5-mini и minimax-m2-her

gpt-5-mini (OPENAI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5-mini" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5-mini и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5-mini vs minimax-m2-her (3:1)

gpt-5-mini выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-m2-her (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-mini с контекстом 400 000. gpt-5-mini уникален Reasoning и Response Format; minimax-m2-her — Temperature и Top P.