gpt-5-codex vs o1

gpt-5-codex и o1: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-5-codex в 4.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gpt-5-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-5-codex — gpt-5-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

o1 — o1 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 2300.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 6 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5-codex и o1 в рублях

gpt-5-codex дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5-codex обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 2060 ₽ (90%), вывод дешевле на 5280 ₽ (73%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5-codex vs o1

gpt-5-codex принимает до 400 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 200 000 у o1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-5-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, o1 — до 100 000. gpt-5-codex лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5-codex и o1

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5-codex работает с текст, изображения, а o1 — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5-codex и o1

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5-codex и o1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5-codex или o1?

По нашей оценке (3:0), gpt-5-codex имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-codex обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5-codex

gpt-5-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-codex дешевле на 2060 ₽ (90%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-5-codex дешевле на 5280 ₽ (73%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 200 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать o1

o1 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-5-codex и o1

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-5-codex и o1 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5-codex" или "o1"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5-codex и o1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5-codex vs o1 (3:0)

gpt-5-codex выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует gpt-5-codex (ввод 240 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-codex с контекстом 400 000.