gpt-5.2 vs kimi-k2-thinking

gpt-5.2 и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

gpt-5.2 и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-thinking в 5.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — gpt-5.2 принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2 — gpt-5.2 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2 и kimi-k2-thinking в рублях

kimi-k2-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 249.6 ₽ (74%), вывод дешевле на 2236.8 ₽ (83%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2 vs kimi-k2-thinking

gpt-5.2 принимает до 400 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 262 144 у kimi-k2-thinking. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gpt-5.2 может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности gpt-5.2 и kimi-k2-thinking

gpt-5.2 — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст. kimi-k2-thinking работает только с текстом.

gpt-5.2 может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-thinking работает только с текстом.

Возможности gpt-5.2 и kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2 и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2 или kimi-k2-thinking?

По нашей оценке (1:3), kimi-k2-thinking лидирует. Однако gpt-5.2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2 — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.2 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2

gpt-5.2 от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 249.6 ₽ (74%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-thinking дешевле на 2236.8 ₽ (83%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gpt-5.2 и kimi-k2-thinking

gpt-5.2 (OPENAI) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2 и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2 vs kimi-k2-thinking (1:3)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует kimi-k2-thinking (ввод 86.4 ₽, вывод 451.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2 с контекстом 400 000. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.