gpt-5.2-pro и sonar-deep-research: ключевые отличия
gpt-5.2-pro и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (OPENAI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости sonar-deep-research в 18.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.2-pro принимает до 400 000 токенов.
gpt-5.2-pro — gpt-5.2-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 4032.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-pro: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 2 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.2-pro и sonar-deep-research в рублях
sonar-deep-research дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: sonar-deep-research обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 3648 ₽ (90%), вывод дешевле на 30720 ₽ (95%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.2-pro vs sonar-deep-research
gpt-5.2-pro принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gpt-5.2-pro может генерировать до 128 000 токенов за запрос.
Модальности gpt-5.2-pro и sonar-deep-research
gpt-5.2-pro — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. sonar-deep-research работает только с текстом.
gpt-5.2-pro может анализировать изображения (vision), тогда как sonar-deep-research работает только с текстом.
Возможности gpt-5.2-pro и sonar-deep-research
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5.2-pro имеет Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, а sonar-deep-research — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.2-pro и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.2-pro | sonar-deep-research |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | PERPLEXITY |
| Цена ввода (1M) | 4032 ₽ | 384 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 32256 ₽ | 1536 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | — |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Да | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Function Calling | ✓ | — |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.2-pro или sonar-deep-research?
По нашей оценке (1:3), sonar-deep-research лидирует. Однако gpt-5.2-pro может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, sonar-deep-research будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-pro — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.2-pro поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.2-pro
gpt-5.2-pro от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать sonar-deep-research
sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — sonar-deep-research дешевле на 3648 ₽ (90%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — sonar-deep-research дешевле на 30720 ₽ (95%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY
Подключение gpt-5.2-pro и sonar-deep-research
gpt-5.2-pro (OPENAI) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.2-pro" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.2-pro и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.2-pro vs sonar-deep-research (1:3)
sonar-deep-research выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует sonar-deep-research (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-pro с контекстом 400 000. gpt-5.2-pro уникален Response Format и Seed; sonar-deep-research — Freq. Penalty и Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.