gpt-5.2-pro и llama-4-maverick: ключевые отличия
gpt-5.2-pro и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 236.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.
gpt-5.2-pro — gpt-5.2-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 4032.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-4-maverick: Reasoning.
llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.2-pro и llama-4-maverick в рублях
llama-4-maverick дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 3993.6 ₽ (99%), вывод дешевле на 32140.8 ₽ (100%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.2-pro vs llama-4-maverick
llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5.2-pro. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gpt-5.2-pro генерирует до 128 000 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. gpt-5.2-pro лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-5.2-pro и llama-4-maverick
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-pro работает с изображения, текст, файлы, а llama-4-maverick — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-5.2-pro и llama-4-maverick
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5.2-pro имеет Reasoning, а llama-4-maverick — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.2-pro и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.2-pro | llama-4-maverick |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | META-LLAMA |
| Цена ввода (1M) | 4032 ₽ | 38.4 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 32256 ₽ | 115.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов | 1 048 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Да | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Llama4 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.2-pro или llama-4-maverick?
По нашей оценке (0:4), llama-4-maverick лидирует. Однако gpt-5.2-pro может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5.2-pro — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.2-pro
gpt-5.2-pro от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать llama-4-maverick
llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — llama-4-maverick дешевле на 3993.6 ₽ (99%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 32140.8 ₽ (100%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 400 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA
Подключение gpt-5.2-pro и llama-4-maverick
gpt-5.2-pro (OPENAI) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.2-pro" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.2-pro и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.2-pro vs llama-4-maverick (0:4)
llama-4-maverick выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. gpt-5.2-pro уникален Reasoning; llama-4-maverick — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.