gpt-5.2-codex vs grok-4.20-beta

gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta: ключевые отличия

gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta — модели от разных провайдеров (OPENAI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости grok-4.20-beta в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.0x раз — grok-4.20-beta принимает до 2 000 000 токенов.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

grok-4.20-beta — grok-4.20-beta от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Log Probs, Temperature, Top Log Probs, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.2-codex дешевле по вводу, но grok-4.20-beta — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: grok-4.20-beta обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 1536 ₽ (57%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-codex vs grok-4.20-beta

grok-4.20-beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 5.0x больше, чем 400 000 у gpt-5.2-codex. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-5.2-codex может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-codex работает с текст, изображения, а grok-4.20-beta — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta

grok-4.20-beta предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-codex: Log Probs, Temperature, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-codex или grok-4.20-beta?

По нашей оценке (1:3), grok-4.20-beta лидирует. Однако gpt-5.2-codex может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, grok-4.20-beta будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-4.20-beta — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать grok-4.20-beta

grok-4.20-beta от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — grok-4.20-beta дешевле на 1536 ₽ (57%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 400 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta

gpt-5.2-codex (OPENAI) и grok-4.20-beta (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-codex" или "grok-4.20-beta"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-codex и grok-4.20-beta — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-codex vs grok-4.20-beta (1:3)

grok-4.20-beta выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует grok-4.20-beta (ввод 384 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-beta с контекстом 2 000 000. grok-4.20-beta выделяется поддержкой Log Probs, Temperature, Top Log Probs.