gpt-5.2-codex vs gpt-4o-search-preview

gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-4o-search-preview в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Seed, Stop Sequences, Function Calling, Top Log Probs.

gpt-4o-search-preview — gpt-4o-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.2-codex дешевле по вводу, но gpt-4o-search-preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-search-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 144 ₽ (43%), вывод дешевле на 768 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-codex vs gpt-4o-search-preview

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у gpt-4o-search-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-5.2-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, gpt-4o-search-preview — до 16 384. gpt-5.2-codex лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview

gpt-5.2-codex — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

gpt-5.2-codex может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

Возможности gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview

gpt-5.2-codex предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Seed, Stop Sequences, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-codex или gpt-4o-search-preview?

По нашей оценке (3:1), gpt-5.2-codex имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-search-preview будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5.2-codex — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.2-codex поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 144 ₽ (30%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать gpt-4o-search-preview

gpt-4o-search-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-search-preview дешевле на 768 ₽ (29%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-codex" или "gpt-4o-search-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-codex и gpt-4o-search-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-codex vs gpt-4o-search-preview (3:1)

gpt-5.2-codex выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-4o-search-preview (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. gpt-5.2-codex выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.