gpt-5.2-codex и gpt-4.1: ключевые отличия
OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-4.1 в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — gpt-4.1 принимает до 1 047 576 токенов.
gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Stop Sequences, Top Log Probs.
gpt-4.1 — gpt-4.1 от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 384 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Temperature, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.2-codex и gpt-4.1 в рублях
Интересная ситуация: gpt-5.2-codex дешевле по вводу, но gpt-4.1 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 1152 ₽ (43%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.2-codex vs gpt-4.1
gpt-4.1 принимает до 1 047 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5.2-codex. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gpt-5.2-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, gpt-4.1 — до 32 768. gpt-5.2-codex лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-5.2-codex и gpt-4.1
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-codex работает с текст, изображения, а gpt-4.1 — с изображения, текст, файлы.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-5.2-codex и gpt-4.1
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5.2-codex имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Stop Sequences, Top Log Probs, а gpt-4.1 — Temperature, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.2-codex и gpt-4.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.2-codex | gpt-4.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 336 ₽ ✓ | 384 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 2688 ₽ | 1536 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов | 1 047 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Да | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Temperature | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.2-codex или gpt-4.1?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-4.1 — контекст 1 047 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5.2-codex — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.2-codex
gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать gpt-4.1
gpt-4.1 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1 дешевле на 1152 ₽ (43%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 400 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение gpt-5.2-codex и gpt-4.1
Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-5.2-codex и gpt-4.1 — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.2-codex" или "gpt-4.1"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.2-codex и gpt-4.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.2-codex vs gpt-4.1 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4.1 (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1 с контекстом 1 047 576. gpt-5.2-codex уникален Freq. Penalty и Logit Bias; gpt-4.1 — Temperature и Top P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.