gpt-5.2-codex vs gemini-3-pro-image-preview

gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview: ключевые отличия

gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview — модели от разных провайдеров (OPENAI и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-3-pro-image-preview в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-image-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Function Calling, Top Log Probs.

gemini-3-pro-image-preview — gemini-3-pro-image-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная. Стоимость ввода 384 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Temperature, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.2-codex дешевле по вводу, но gemini-3-pro-image-preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-3-pro-image-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 384 ₽ (14%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-codex vs gemini-3-pro-image-preview

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-image-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-5.2-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, gemini-3-pro-image-preview — до 32 768. gpt-5.2-codex лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-codex работает с текст, изображения, а gemini-3-pro-image-preview — с изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5.2-codex имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Function Calling, Top Log Probs, а gemini-3-pro-image-preview — Temperature, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-codex или gemini-3-pro-image-preview?

По нашей оценке (3:1), gpt-5.2-codex имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-3-pro-image-preview будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать gemini-3-pro-image-preview

gemini-3-pro-image-preview от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — gemini-3-pro-image-preview дешевле на 384 ₽ (14%) за 1M токенов
• Когда нужна генерация изображений
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview

gpt-5.2-codex (OPENAI) и gemini-3-pro-image-preview (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-codex" или "gemini-3-pro-image-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-codex и gemini-3-pro-image-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-codex vs gemini-3-pro-image-preview (3:1)

gpt-5.2-codex выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemini-3-pro-image-preview (ввод 384 ₽, вывод 2304 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. gpt-5.2-codex уникален Freq. Penalty и Logit Bias; gemini-3-pro-image-preview — Temperature и Top P.