gpt-5.2-codex vs deepseek-r1-0528

gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528: ключевые отличия

gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528 — модели от разных провайдеров (OPENAI и DEEPSEEK), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-r1-0528 в 5.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.4x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Min P, Rep. Penalty, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Stop Sequences. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528 в рублях

deepseek-r1-0528 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-r1-0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 240 ₽ (71%), вывод дешевле на 2269.44 ₽ (84%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-codex vs deepseek-r1-0528

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 2.4x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-5.2-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, deepseek-r1-0528 — до 163 840. deepseek-r1-0528 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528

gpt-5.2-codex — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

gpt-5.2-codex может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-r1-0528 работает только с текстом.

Возможности gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5.2-codex имеет Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs, а deepseek-r1-0528 — Min P, Rep. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-codex или deepseek-r1-0528?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-r1-0528 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.2-codex поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 240 ₽ (71%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 2269.44 ₽ (84%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528

gpt-5.2-codex (OPENAI) и deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-codex" или "deepseek-r1-0528"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-codex и deepseek-r1-0528 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-codex vs deepseek-r1-0528 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует deepseek-r1-0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. gpt-5.2-codex уникален Logit Bias и Log Probs; deepseek-r1-0528 — Min P и Rep. Penalty.