gpt-5.2-chat и o3: ключевые отличия
OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости o3 в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — o3 принимает до 200 000 токенов.
gpt-5.2-chat — gpt-5.2-chat от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
o3 — o3 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-chat: Reasoning.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 6 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.2-chat и o3 в рублях
Интересная ситуация: gpt-5.2-chat дешевле по вводу, но o3 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: o3 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 1152 ₽ (43%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.2-chat vs o3
o3 принимает до 200 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у gpt-5.2-chat. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gpt-5.2-chat генерирует до 16 384 токенов за запрос, o3 — до 100 000. o3 может генерировать более длинные ответы.
Модальности gpt-5.2-chat и o3
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-chat работает с файлы, изображения, текст, а o3 — с изображения, текст, файлы.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-5.2-chat и o3
o3 предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-chat: Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.2-chat и o3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.2-chat | o3 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 336 ₽ ✓ | 384 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 2688 ₽ | 1536 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 200 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | 100 000 токенов |
| Модальности ввода | Файлы, Изображения, Текст | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Да | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.2-chat или o3?
По нашей оценке (1:3), o3 лидирует. Однако gpt-5.2-chat может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, o3 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит o3 — контекст 200 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит o3 с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.2-chat
gpt-5.2-chat от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-chat дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать o3
o3 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — o3 дешевле на 1152 ₽ (43%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение gpt-5.2-chat и o3
Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-5.2-chat и o3 — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.2-chat" или "o3"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.2-chat и o3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.2-chat vs o3 (1:3)
o3 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует o3 (ввод 384 ₽, вывод 1536 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте o3 с контекстом 200 000. o3 выделяется поддержкой Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.