gpt-5.2-chat vs mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 65.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — mistral-small-3.2-24b-instruct принимает до 131 072 токенов.

gpt-5.2-chat — gpt-5.2-chat от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-chat: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 324.48 ₽ (97%), вывод дешевле на 2653.44 ₽ (99%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-chat vs mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gpt-5.2-chat. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-5.2-chat генерирует до 16 384 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-chat работает с файлы, изображения, текст, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-chat: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-chat или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (0:4), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако gpt-5.2-chat может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-small-3.2-24b-instruct — контекст 131 072 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-chat

gpt-5.2-chat от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 324.48 ₽ (97%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 2653.44 ₽ (99%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-5.2-chat (OPENAI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-chat" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-chat и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-chat vs mistral-small-3.2-24b-instruct (0:4)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-small-3.2-24b-instruct с контекстом 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.