gpt-5.1-codex-mini vs qwen3-30b-a3b

OPENAI vs QWEN. qwen3-30b-a3b в 75.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 400 000 vs 40 960 токенов. Возможности: 8 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
qwen3-30b-a3b выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b: ключевые отличия

gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 75.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 9.8x раз — gpt-5.1-codex-mini принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.1-codex-minigpt-5.1-codex-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 288.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

qwen3-30b-a3bqwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-mini: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b в рублях

qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gpt-5.1-codex-mini
288
qwen3-30b-a3b
3.84
Вывод (1M токенов)
gpt-5.1-codex-mini
1152
qwen3-30b-a3b
15.36
Cache Read (1M)
gpt-5.1-codex-mini
4.5
qwen3-30b-a3b
0

Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 284.16 ₽ (99%), вывод дешевле на 1136.64 ₽ (99%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.1-codex-mini vs qwen3-30b-a3b

gpt-5.1-codex-mini принимает до 400 000 токенов — это в 9.8x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gpt-5.1-codex-mini400 000
qwen3-30b-a3b40 960
Макс. вывод (токены)
gpt-5.1-codex-mini100 000
qwen3-30b-a3b40 960

По длине вывода: gpt-5.1-codex-mini генерирует до 100 000 токенов за запрос, qwen3-30b-a3b — до 40 960. gpt-5.1-codex-mini лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b

gpt-5.1-codex-mini — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. qwen3-30b-a3b работает только с текстом.

gpt-5.1-codex-mini
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-30b-a3b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

gpt-5.1-codex-mini может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-30b-a3b работает только с текстом.

Возможности gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b предлагает возможности, недоступные в gpt-5.1-codex-mini: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gpt-5.1-codex-mini
qwen3-30b-a3b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gpt-5.1-codex-mini
qwen3-30b-a3b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gpt-5.1-codex-mini
qwen3-30b-a3b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gpt-5.1-codex-mini
qwen3-30b-a3b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgpt-5.1-codex-miniqwen3-30b-a3b
Провайдер
OPENAI
QWEN
Цена ввода (1M)2883.84
Цена вывода (1M)115215.36
Контекст400 000 токенов40 960 токенов
Макс. вывод100 000 токенов40 960 токенов
Модальности вводаИзображения, ТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPTQwen3
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling
Freq. Penalty
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P

Как выбрать: gpt-5.1-codex-mini или qwen3-30b-a3b?

По нашей оценке (1:3), qwen3-30b-a3b лидирует. Однако gpt-5.1-codex-mini может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.1-codex-mini — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.1-codex-mini поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.1-codex-mini

gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 40 960 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3-30b-a3b

qwen3-30b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 284.16 ₽ (99%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 1136.64 ₽ (99%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b

gpt-5.1-codex-mini (OPENAI) и qwen3-30b-a3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.1-codex-mini" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-codex-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gpt-5.1-codex-mini или qwen3-30b-a3b?
Можно ли использовать gpt-5.1-codex-mini и qwen3-30b-a3b в одном проекте?
gpt-5.1-codex-mini или qwen3-30b-a3b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gpt-5.1-codex-mini?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gpt-5.1-codex-mini через AITUNNEL?

Итог: gpt-5.1-codex-mini vs qwen3-30b-a3b (1:3)

qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.1-codex-mini с контекстом 400 000. qwen3-30b-a3b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту