gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15: ключевые отличия
gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15 — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-plus-02-15 в 4.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов.
gpt-5.1-codex-max — gpt-5.1-codex-max от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.
qwen3.5-plus-02-15 — qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-codex-max: Pres. Penalty, Temperature, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15 в рублях
qwen3.5-plus-02-15 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3.5-plus-02-15 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 163.2 ₽ (68%), вывод дешевле на 1459.2 ₽ (76%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.1-codex-max vs qwen3.5-plus-02-15
qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов — это в 2.5x больше, чем 400 000 у gpt-5.1-codex-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gpt-5.1-codex-max генерирует до 128 000 токенов за запрос, qwen3.5-plus-02-15 — до 65 536. gpt-5.1-codex-max лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.1-codex-max работает с текст, изображения, а qwen3.5-plus-02-15 — с текст, изображения, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15
qwen3.5-plus-02-15 предлагает возможности, недоступные в gpt-5.1-codex-max: Pres. Penalty, Temperature, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.1-codex-max | qwen3.5-plus-02-15 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 240 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 460.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов | 1 000 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.1-codex-max или qwen3.5-plus-02-15?
По нашей оценке (0:4), qwen3.5-plus-02-15 лидирует. Однако gpt-5.1-codex-max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-plus-02-15 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 — контекст 1 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.1-codex-max
gpt-5.1-codex-max от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать qwen3.5-plus-02-15
qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 163.2 ₽ (68%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-plus-02-15 дешевле на 1459.2 ₽ (76%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 400 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15
gpt-5.1-codex-max (OPENAI) и qwen3.5-plus-02-15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.1-codex-max" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1-codex-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.1-codex-max и qwen3.5-plus-02-15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.1-codex-max vs qwen3.5-plus-02-15 (0:4)
qwen3.5-plus-02-15 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-plus-02-15 (ввод 76.8 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-plus-02-15 с контекстом 1 000 000. qwen3.5-plus-02-15 выделяется поддержкой Pres. Penalty, Temperature, Top P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.