gpt-5.1-chat vs qwen3.5-27b

gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b: ключевые отличия

gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-27b в 4.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов.

gpt-5.1-chat — gpt-5.1-chat от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3.5-27b — qwen3.5-27b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.1-chat: Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Temperature, Top Log Probs, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b в рублях

qwen3.5-27b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-27b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 182.4 ₽ (76%), вывод дешевле на 1459.2 ₽ (76%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.1-chat vs qwen3.5-27b

qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-5.1-chat. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-5.1-chat генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3.5-27b — до 65 536. qwen3.5-27b может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.1-chat работает с файлы, изображения, текст, а qwen3.5-27b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b

qwen3.5-27b предлагает возможности, недоступные в gpt-5.1-chat: Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Temperature, Top Log Probs, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.1-chat или qwen3.5-27b?

По нашей оценке (0:4), qwen3.5-27b лидирует. Однако gpt-5.1-chat может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-27b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-27b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-27b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.1-chat

gpt-5.1-chat от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3.5-27b

qwen3.5-27b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-27b дешевле на 182.4 ₽ (76%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-27b дешевле на 1459.2 ₽ (76%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b

gpt-5.1-chat (OPENAI) и qwen3.5-27b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.1-chat" или "qwen3.5-27b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.1-chat и qwen3.5-27b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.1-chat vs qwen3.5-27b (0:4)

qwen3.5-27b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-27b (ввод 57.6 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-27b с контекстом 262 144. qwen3.5-27b выделяется поддержкой Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning.