gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b: ключевые отличия
gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 125.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-4o-search-preview принимает до 128 000 токенов.
gpt-4o-search-preview — gpt-4o-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b в рублях
qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 476.16 ₽ (99%), вывод дешевле на 1904.64 ₽ (99%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-4o-search-preview vs qwen3-30b-a3b
gpt-4o-search-preview принимает до 128 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gpt-4o-search-preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-30b-a3b — до 40 960. qwen3-30b-a3b может генерировать более длинные ответы.
Модальности gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b
qwen3-30b-a3b предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Общие: Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-4o-search-preview | qwen3-30b-a3b |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 480 ₽ | 3.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 15.36 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов ✓ | 40 960 токенов |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | 40 960 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Да | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-4o-search-preview или qwen3-30b-a3b?
По нашей оценке (1:3), qwen3-30b-a3b лидирует. Однако gpt-4o-search-preview может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4o-search-preview — контекст 128 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-30b-a3b с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-4o-search-preview
gpt-4o-search-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 40 960 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать qwen3-30b-a3b
qwen3-30b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 476.16 ₽ (99%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 1904.64 ₽ (99%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b
gpt-4o-search-preview (OPENAI) и qwen3-30b-a3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-search-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-4o-search-preview и qwen3-30b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-4o-search-preview vs qwen3-30b-a3b (1:3)
qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4o-search-preview с контекстом 128 000. qwen3-30b-a3b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.