gpt-4o-search-preview vs mistral-large-2512

gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512: ключевые отличия

gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 6.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

gpt-4o-search-preview — gpt-4o-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512 в рублях

mistral-large-2512 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 384 ₽ (80%), вывод дешевле на 1632 ₽ (85%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o-search-preview vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-search-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-4o-search-preview может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

Возможности gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512

mistral-large-2512 предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Общие: Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-search-preview или mistral-large-2512?

По нашей оценке (0:4), mistral-large-2512 лидирует. Однако gpt-4o-search-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-large-2512 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-search-preview

gpt-4o-search-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 384 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 1632 ₽ (85%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512

gpt-4o-search-preview (OPENAI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-search-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-search-preview и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-search-preview vs mistral-large-2512 (0:4)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. mistral-large-2512 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed.