gpt-4o-search-preview vs llama-4-maverick

gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick: ключевые отличия

gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 15.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

gpt-4o-search-preview — gpt-4o-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick в рублях

llama-4-maverick дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 441.6 ₽ (92%), вывод дешевле на 1804.8 ₽ (94%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o-search-preview vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у gpt-4o-search-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4o-search-preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. llama-4-maverick может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick

llama-4-maverick — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

llama-4-maverick может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

Возможности gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick

llama-4-maverick предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Общие: Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-search-preview или llama-4-maverick?

По нашей оценке (0:4), llama-4-maverick лидирует. Однако gpt-4o-search-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен llama-4-maverick — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-search-preview

gpt-4o-search-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-4-maverick дешевле на 441.6 ₽ (92%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 1804.8 ₽ (94%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick

gpt-4o-search-preview (OPENAI) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-search-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-search-preview и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-search-preview vs llama-4-maverick (0:4)

llama-4-maverick выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. llama-4-maverick выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.