gpt-4o-mini vs kimi-k2.5

gpt-4o-mini и kimi-k2.5: ключевые отличия

gpt-4o-mini и kimi-k2.5 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4o-mini в 4.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов.

gpt-4o-mini — gpt-4o-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-mini и kimi-k2.5 в рублях

gpt-4o-mini дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-mini обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 67.2 ₽ (70%), вывод дешевле на 422.4 ₽ (79%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o-mini vs kimi-k2.5

kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4o-mini генерирует до 16 384 токенов за запрос, kimi-k2.5 — до 65 535. kimi-k2.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4o-mini и kimi-k2.5

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4o-mini работает с текст, изображения, файлы, а kimi-k2.5 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-4o-mini и kimi-k2.5

kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-mini и kimi-k2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-mini или kimi-k2.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2.5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит kimi-k2.5 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-mini

gpt-4o-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini дешевле на 67.2 ₽ (70%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini дешевле на 422.4 ₽ (79%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать kimi-k2.5

kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gpt-4o-mini и kimi-k2.5

gpt-4o-mini (OPENAI) и kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-mini" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-mini и kimi-k2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-mini vs kimi-k2.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-mini (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2.5 с контекстом 262 144. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Min P, Reasoning, Rep. Penalty.