gpt-4.1-nano vs qwen3-max

gpt-4.1-nano и qwen3-max: ключевые отличия

gpt-4.1-nano и qwen3-max — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4.1-nano в 14.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.1x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.

gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max: Structured Output.

qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Pres. Penalty.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4.1-nano и qwen3-max в рублях

gpt-4.1-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4.1-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 211.2 ₽ (92%), вывод дешевле на 1075.2 ₽ (93%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4.1-nano vs qwen3-max

gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 4.1x больше, чем 256 000 у qwen3-max. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-4.1-nano генерирует до 32 768 токенов за запрос, qwen3-max — до 32 768. qwen3-max может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4.1-nano и qwen3-max

gpt-4.1-nano — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. qwen3-max работает только с текстом.

gpt-4.1-nano может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max работает только с текстом.

Возможности gpt-4.1-nano и qwen3-max

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4.1-nano имеет Structured Output, а qwen3-max — Pres. Penalty. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4.1-nano и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4.1-nano или qwen3-max?

По нашей оценке (3:0), gpt-4.1-nano имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-4.1-nano поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4.1-nano дешевле на 211.2 ₽ (92%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1-nano дешевле на 1075.2 ₽ (93%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 256 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3-max

qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-4.1-nano и qwen3-max

gpt-4.1-nano (OPENAI) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4.1-nano" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-nano",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4.1-nano и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4.1-nano vs qwen3-max (3:0)

gpt-4.1-nano выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует gpt-4.1-nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. gpt-4.1-nano уникален Structured Output; qwen3-max — Pres. Penalty.